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业务挑战

多源数据标准不一,融合难度大

企业级数据来源多级业务系统,数据孤岛现象普遍存在,数据类型多态化,数据结构多样化、数据标准与各自业务属性强关联,顶层数据规范难以落实,数据融合难度大

数据应用需求多,服务输出能力不足

企业接入大量数据,经过标准化治理后,下游大量的业务系统需要数据服务输入来提升效率,以往的数据服务开发模式不能满足快速响应和标准化的需求

烟囱式架构,难以实现快速开放与共享

企业系统建设存在大量烟囱式架构,重复建设应用系统,数据与应用耦合度极高,难以横向组合扩展,无法满足快速能力开放和数据服务共享

数据质量参差不齐,数据价值密度低

企业数据治理体系不够完善,数据质量就会出现良莠不齐的现象,进而影响数据分析、数据应用、数据挖掘等,数据整体价值密度偏低

应用场景
公交交通数据中台

天翼云数据中台基于深入理解公交交通领域数据特征,综合数据采集汇聚、数据治理、数据处理和数据服务等能力实现公交业务数据资产化管理和服务化共享

某市国资监管数据平台

实现从被监管的国有企业采集监管数据。采集数据清洗、数仓加载、监管指标统计、数据服务接口、数据共享交换、数据安全管理

城市大脑

基于“1231”架构,建设数字化、融合化、协同化、智能化的具备地域特色新型智慧城市。城市数据中台,实现城市多源异构数据的汇聚融合共享,为上层业务应用提供数据支撑

整体架构
方案简介
数据集成,将在于不同系统的业务数据汇聚到大数据系统,实现数据统一存储、治理、和加工处理;对接多种数据源,支持配置多种类型的数据源。提供数据标准及元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、调度管理、数据处理、数据服务及数据安全管理
架构特点

云容部署、平滑扩展 支持X86集群和云化、容器化、微服务部署方式,实现易扩展、快部署、高可用,使用Hadoop技术框架,实现传统架构无法支撑的海量的、非结构化的数据存储,支持扩展集成AI算法、大视频等能力 能力开放、支撑定制 提供成熟的集成开发环境和数据沙箱,制定科学数据分层规划,实现数据处理与应用相分离,以及高效安全的数据、服务、平台、应用等能力开放,支撑企业各级数据应用开发接入,实现个性化定制需求 众多场景、广泛适配 支持电子政务、智慧城市、智慧生产、智慧金融、舆情检测、网络安全、网络搜索、物联网、车联网等各种不同大数据场景,全面支撑政府及企业平台级应用建设

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