物流业务场景多样,但是日常操作仍然繁琐,基层站点以及操作人员需要稳定的应用系统和傻瓜化操作流程,以提高作业效率,线下流程如何快捷有效的线上化,是解决原有繁琐无序手工操作的关键。
由于物流本身的特殊性,地域差异引起的很多个性化的要求,物流企业的售后、培训的响应速度和客服水平所参差不齐,企业运营的不规范,需要有较强能力的系统提供商的做业务体系支撑。
企业物流数据分析需求不断延伸,但是信息化程度仍然很低,专线企业、经营风险高、资金压力大、信息化程度低、非正规经营普遍等。
物流运输分拣的数字化从PC端逐步的趋向于移动端口,服务需要更贴近客户,送货上门,上门提货,代收货款等业务需要更加强大的智能移动端来助力,客户要求不断提升,移动端应用需求凸显。
1、全流程管理体系 从发货到签收,统一订单管理,统一承运商管理,自动订单分配,数字化运输合同,实现PC端、移动端等多平台实时协同。 2.实时货物跟踪,运输过程可视化 集成GPS、北斗以及NB等先进的追踪定位系统,实现从发货到签收,实时在途追踪,异常随时上报,送达及时通知等应用,解决运输链条中信息断层问题,真正实现一单到底,全程可控。 3.智能排单,线路优化 提供智能算法,实现自动配载、路径优化,从而优化运输成本,提高调度效率,能适合各种供应链物流运输运作模式。 4.强大的对账计费引擎 独立的计费引擎,通过灵活的计算规则配置进行费用计算,支持一键生成账单,在线对账,大幅节省对账时间,灵活的账单周期,规避结算误差,实现成本分摊和利润管理。 5.大数据智能算法 完善的数据管理体系,报表多维度关联分析,实时可视化数据管理和KPI管控,为企业决策提供有力依据。 6.创新系统架构 系统架构至上而下形成网关层,应用层,领域层,基础设施层等四层架构, 特别是tnet在原本不是特别优雅的原生spring cloud stream异步调用和消息监听的基础上做了2次封装,以RPC接口的形式提供消息的调用和消息的监听,实现了创新应用。
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