工业软件的核心是工业知识长期积累沉淀并在应用中迭代的产物。我国的工业企业，虽然也掌握了一定的工业知识，但由于缺乏合适的平台、工具实现“工业知识”的沉淀，从而多采用项目级的定制交付，没有实现产品化。
工业互联网转型是个复杂的系统工程，需要大量既精通工业技术又懂信息技术，同时又能够实现跨界融合创新的人才。单独依赖工业企业自身招聘，既难以招到也难以留住合适的人才。
企业的业务系统建设多数是项目驱动的，企业在生产和经营的各个环节存在大量业务孤岛，同时数据源种类多样，包括设备数据、应用数据、视频等媒体数据。因而，企业的数据采集和汇聚，是一个基础且普遍的难题。
工业企业普遍采用老旧的ISA-95架构，在全要素感知、业务集成、智能决策、灵活扩展等方面存在明显短板。如何进一步实现IT/CT/OT的深度融合，构建一套支撑工业互联网转型升级的架构，是业界持续思考的方向。
5G+AR工业解决方案，适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果的安全性要求高的领域，如能源电力、制造、物流、汽修装配等。
使用音频与高清视频采集车辆行驶信息，5G大带宽与上行高速率满足数据回传要求，结合低时延的特性，实现基于5G的无人驾驶及远程控制，必要时接管车辆控制工作，将前进、加速、刹车、转弯、告警、鸣笛等驾驶指令远程传到车辆上。
离散制造生产线等场景灵活部署工业相机，满足大带宽、低时延、高可靠的连接。通过3D视觉对工件进行定位和识别，引导机器人进行抓取，对工件轮廓进行检测、表面缺陷检测、三维重建等，杜绝人为漏检、错检。
连接层 在连接侧，中国电信5G物联网可汇聚海量智能终端，并自主研发智能网关中间件，实现了工业边缘侧软硬件的解耦，打造了工业边缘生态圈。 平台层 平台为制造企业提供数据采集、建模、分析服务，实现了数据与应用的解耦，打造全要素的生产链。为企业提供底层连接、协议分析、边缘计算、状态监控、工业大数据以及跨行业领域间数据交换服务。 应用层 在应用生态环节，通过工业互联网生态体系建设，在工业应用和微服务市场、用户个性化需求定制等方面为各行业和领域提供服务。
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