企業級數據來源多級業務系統，數據孤島現象普遍存在，數據類型多態化，數據結構多樣化、數據標準與各自業務屬性強關聯，頂層數據規範難以落實，數據融合難度大
企業數據治理體系不夠完善，數據質量就會出現良莠不齊的現象，進而影響數據分析、數據應用、數據挖掘等，數據整體價值密度偏低
企業接入大量數據，經過標準化治理後，下游大量的業務系統需要數據服務輸入來提升效率，以往的數據服務開發模式不能滿足快速響應和標準化的需求
企業系統建設存在大量煙囪式架構，重複建設應用系統，數據與應用耦合度極高，難以橫向組合擴展，無法滿足快速能力開放和數據服務共享
天翼雲數據中臺基於深入理解公交交通領域數據特徵，綜合數據採集匯聚、數據治理、數據處理和數據服務等能力實現公交業務數據資產化管理和服務化共享
基於“1231”架構，建設數字化、融合化、協同化、智能化的具備地域特色新型智慧城市。城市數據中臺，實現城市多源異構數據的匯聚融合共享，爲上層業務應用提供數據支撐
The monitored data has been collected from state-owned enterprises under supervision. Collected data cleaning, data warehouse loading, supervision index statistics, data service interface, data sharing and exchange, and data security management.
雲容部署、平滑擴展 支持X86集羣和雲化、容器化、微服務部署方式，實現易擴展、快部署、高可用，使用Hadoop技術框架，實現傳統架構無法支撐的海量的、非結構化的數據存儲，支持擴展集成AI算法、大視頻等能力 能力開放、支撐定製 提供成熟的集成開發環境和數據沙箱，制定科學數據分層規劃，實現數據處理與應用相分離，以及高效安全的數據、服務、平臺、應用等能力開放，支撐企業各級數據應用開發接入，實現個性化定製需求 衆多場景、廣泛適配 支持電子政務、智慧城市、智慧生產、智慧金融、輿情檢測、網絡安全、網絡搜索、物聯網、車聯網等各種不同大數據場景，全面支撐政府及企業平臺級應用建設
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