企業的業務系統建設多數是項目驅動的，企業在生產和經營的各個環節存在大量業務孤島，同時數據源種類多樣，包括設備數據、應用數據、視頻等媒體數據。因而，企業的數據採集和匯聚，是一個基礎且普遍的難題。
工業互聯網轉型是個複雜的系統工程，需要大量既精通工業技術又懂信息技術，同時又能夠實現跨界融合創新的人才。單獨依賴工業企業自身招聘，既難以招到也難以留住合適的人才。
工業軟件的核心是工業知識長期積累沉澱並在應用中迭代的產物。我國的工業企業，雖然也掌握了一定的工業知識，但由於缺乏合適的平臺、工具實現“工業知識”的沉澱，從而多采用項目級的定製交付，沒有實現產品化。
工業企業普遍採用老舊的ISA-95架構，在全要素感知、業務集成、智能決策、靈活擴展等方面存在明顯短板。如何進一步實現IT/CT/OT的深度融合，構建一套支撐工業互聯網轉型升級的架構，是業界持續思考的方向。
離散製造生產線等場景靈活部署工業相機，滿足大帶寬、低時延、高可靠的連接。通過3D視覺對工件進行定位和識別，引導機器人進行抓取，對工件輪廓進行檢測、表面缺陷檢測、三維重建等，杜絕人爲漏檢、錯檢。
使用音頻與高清視頻採集車輛行駛信息，5G大帶寬與上行高速率滿足數據回傳要求，結合低時延的特性，實現基於5G的無人駕駛及遠程控制，必要時接管車輛控制工作，將前進、加速、剎車、轉彎、告警、鳴笛等駕駛指令遠程傳到車輛上。
5G+AR工業解決方案，適用於操作繁瑣、操作規範且流程長、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領域，如能源電力、製造、物流、汽修裝配等。
連接層 在連接側，中國電信5G物聯網可匯聚海量智能終端，並自主研發智能網關中間件，實現了工業邊緣側軟硬件的解耦，打造了工業邊緣生態圈。 平臺層 平臺爲製造企業提供數據採集、建模、分析服務，實現了數據與應用的解耦，打造全要素的生產鏈。爲企業提供底層連接、協議分析、邊緣計算、狀態監控、工業大數據以及跨行業領域間數據交換服務。 應用層 在應用生態環節，通過工業互聯網生態體系建設，在工業應用和微服務市場、用戶個性化需求定製等方面爲各行業和領域提供服務。
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